* Computer Vision 관련 논문을 읽으면서 나오던 생소한 단어들을 공부할 수 있음! * 스토리와 인과관계가 명확한 아주 감사한 글임! https://johnwlambert.github.io/stereo/

다른 분이 작성한 PyTorch 코드를 보던 중, Dataset.__getitem__(index) 메서드에서 하드, 서버에 저장된 데이터를 불러오도록 구현한 것을 확인하였다. __getitem__(index) 는 학습 과정에서 사용되는 매서드인데, 학습 과정에서 batch를 만들기위해 매번 하드에 접근한다면 큰 시간적 비효율이 있을텐데 왜 이렇게 다들 구현을 한건지 궁금해졌다. 그래서 찾아보던 중 PyTroch의 똑똑한 기능을 알게되어 공유해본다. PyTrorch의 DataLoader는 기본적으로 병렬 프로세싱을 지원해 다음과 같이 CPU, GPU 자원을 시간효율적으로 사용할 수 있도록 지원한다. 여기서 병렬 프로세싱은, 아래처럼 GPU가 forward와 backward를 수행하는 동안, CPU는 디스크..

https://dacon.io/en/codeshare/4444

https://madalinabuzau.github.io/2016/11/29/gradient-descent-on-a-softmax-cross-entropy-cost-function.html Gradient descent on a Softmax cross-entropy cost function In this blog post, you will learn how to implement gradient descent on a linear classifier with a Softmax cross-entropy loss function. I recently had to implement this from scratch, during the CS231 course offered by Stanford on visua..

https://gaussian37.github.io/math-pb-averages/ 산술, 기하, 조화 평균gaussian37's bloggaussian37.github.io 해당 블로그의 포스팅을 보고 확실하게 이해할 수 있었다.평균값에 대해 더 깊게 이해할 수 있었고, 데이터를 더 넓은 관점으로 해석할 수 있을 것 같다.